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        人工智能助力预报天气


        来源:默认部门,人民网 时间:2019年02月25日 点击率:打印 】【 关闭

        随着大数据和人工智能的发展,海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步应用,人工智能预报天气已成为热门话题,甚至有科研团队称研发出新算法,能提前一周预测台风,这或许意味着人工智能在天气预报方面已经开始发力。它的表现如何?会比人类预报得更准确吗?

        解决难题预报更精准

        在记者的印象中,过去经常在天气预报里听到“局部地区”。例如局部地区有阵雨、局部地区有暴雪等。现在,天气预报中的提到“局部”的次数变少,地点和时间比较精确的预报变多,这是中国大数据计算能力不断提升的结果。

        “天气预报是预测科学,不可能100%准确。”中央气象台副台长宗志平说,天气预报的?#23616;?#26159;根据已知的气象条件,用超级计算器进行海量数据计算,但计算结果与真实天气状况之间不可避免存在偏差。把天气预报得更准?#32602;?#23601;是一个不断缩小计算结果与真实情况差距的过程,这是现实世界中的难题。

        人工智能提供了一种解决难题的新思路。“天气预报本身就是大数据问题,涉及到不同时间和空间上的海量数据,正是人工智能非常好的应用场景。”中国气象局?#26412;?#22478;市气象研究所副所长?#26053;?#35748;为,可以用人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能地、自动地、不用人工干预地修正到与?#23548;?#35266;测数据更接近,?#28304;?#21040;“天气预报越来越准”的终极目标。“人工智能这么火,我们不用新?#38469;?#23601;落伍了。”

        中央气象台台风与海洋气象预报?#34892;?#21103;主任钱奇峰称,将人工智能应用到天气预报在全球范围内都是热门话题。?#23548;?#19978;,2018年的世界气象日主题就是“智慧气象”,中国气象局局长刘雅鸣指出,要充分应用大数据和人工智能?#38469;酰?#24314;设全覆盖、智能化的气象预报业务体系,做出更精准的天气预报。

        跟人类不存在竞争关系

        随着中国天气业务现代化建设的?#24179;?#36817;年来,不仅在临近天气的预报上,在气候应用研究、台风海洋预报、海雾预报等领域,也有人工智能?#38469;?#21161;力。在国家气象?#34892;模?#30740;究人员已将数据挖掘?#38469;?#24212;用于海量集合预报数据的预报信息提取,对提高预报准确率起到?#28798;?#20316;用。各省级气象台开展相关研究,广东省气象局利用阿里平台,开展基于深度学习的短临降水预报效果良好;?#26412;?#24066;气象局将机器学习方法应用于温度预报;福建省气象局基于机器学习的降水要素客观订正方法,已在多省气象局得到业务推广应用。

        关于人工智能预报天气和人类预报员的预测结果谁更准确的问题,在?#30340;?#20154;士看来,是一个伪命题。人工智能在气象领域更多是一种?#38469;酰?#23427;和人类预报员之间不存在竞争和淘汰的关系。目前,人工智能?#38469;?#21487;帮助预报员做普通的、常规天气的精准预报,但在一些灾害性、极端性、转折性的天气过程中,仍需要预报员利用天气学知识、长期积累的预报经验发挥作用。

        完全融入行?#31561;?#38656;时日

        虽然人工智能在天气预报方面发挥着重要作用,但在招揽优秀的人工智能人才方面却不怎么讨喜。专家指出,目前人工智能领域存在?#29616;?#30340;人才分布不均衡情况。出于行?#31561;?#24230;和薪资等原因,优秀的人工智能人才聚集在自动驾驶、计算机视觉等领域,而矿业勘探、天气预报等关系国计民生的领域却很难聚集顶尖人才。

        “我?#20999;?#35201;的人工智能人才不一定需要接受过系统的大气科学教育,也不用特别深入地了解天气的机理,只需了解一些基本天气知识、掌握人工智能工具和算法,能够从数据出发,挖掘规律、深入分析。?#32972;旅?#35748;为,无论是人才厚度还是?#38469;?#20351;用深度,人工智能完全融入气象行业之中仍需时日。

        宗志平介绍,气象是十分复杂的系?#24120;?#21463;影响的因素很多。?#28909;?#38477;雨,即便水汽、湿度条件都得到满足,但大气没有抬升水汽无法凝结,空气中没有“凝结核”,雨?#25105;膊换?#38271;大掉落地面。因此,既懂气象知?#38431;?#26377;人工智能知识背景的复合型人才,是发展“智慧气象”最理想的人选。宗志平表示,目前,中国气象局相关团队已经与清华大学等合作开展人工智能?#38469;?#30740;发工作,国家级气象部门联?#29486;?#24314;了智能预报服务原型系统团队,国家气象?#34892;?#19968;批资深预报首席、年轻研发型预报员、IT工程师共同组成了大数据及智能预报团队。随着人工智能?#38469;?#30340;不断发展,这支队伍的力量也会不断扩充。(汪灵犀)

        (来源:人民网—人民日报海外版)

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